2035年时，智能世界会是什么样？在华为全联接大会2026的前一天，华为发布了一份名为《智能世界2035：从愿景到行动》的研究报告，提出十大关键命题与研究方向，描绘了一个渐行渐近的未来世界：AI全面融入通信系统，构建以体验为中心的智能联接底座；定义无感适配、全域随行的终端智能新形态，让智能服务跨越设备与场景持续伴随；实现智能驾驶的自我学习与极致安全，推动汽车从交通工具向“移动具身智能体”演进……
宏大愿景固然令人心潮澎湃，但是如果没有足够强大、足够可靠的算力基础设施来托底，再宏大的设想也只能停留在纸面上。
谁来为这些未来愿景铺就底座？9月17日，华为全联接大会2026在上海启幕。令人意外的是，华为并没有急于描绘未来的终极图景，而是选择先埋头“修路”。华为副董事长、轮值董事长汪涛正式发布业界首个采用NPO（近封装光学）技术的昇腾960超节点，在中国通往智能世界的道路上，又打下了一根坚实的桩基。
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打破“通信墙”：超节点为何是必然选择？
在华为全联接大会上，汪涛提出了一组数字：当前，大模型参数已经从千亿规模快速迈向10万亿元规模，未来可能达到100万亿元以上；智能体2024年还在执行分钟级任务，今天已经可以按小时级连续工作，预计到2030年，智能体将以月为单位执行任务，成为能够独立承担复杂任务的“数字员工”。
模型规模膨胀驱动算力升级，上下文窗口扩展推动内存扩容，推理时延压缩催生互联提速，行业的迅猛发展已经对AI基础设施提出了更高、更快的要求。
然而，摩尔定律放缓已经成为行业共识，单芯片性能的提升远远无法满足这一需求。依靠简单规模堆叠的传统扩展路径，则面临着边际收益递减的困局。
问题的症结在于“通信”。汪涛在华为全联接大会上坦言，当前，10万卡集群已成为训练十万亿级SOTA模型的标配，但传统集群架构导致集群内通信超过训练时间的40%，严重制约了MFU（模型浮点算力利用率）。这意味着接近一半的算力被白白消耗在等待数据交换的过程中。随着大模型参数从千亿迈向十万亿甚至百万亿，这种“通信墙”就将成为制约算力释放的关键。
因此，既能保留多芯片协同优势、又能打破服务器间“通信墙”的超节点，成为行业内的新共识。根据《超节点定义与实践白皮书》，超节点是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点的统一内存编址能力，逻辑上具备“一台计算机”特征的计算系统，包括“内存语义”和“统一内存编址”、超低时延、超大带宽三大技术特征。
简而言之，超节点打破了传统服务器之间的物理边界，将成百上千张芯片通过超高带宽、超低时延的互联技术融合为一个整体，让所有芯片像在同一台计算机内一样共享内存和数据，不再需要通过外部网络反复传递消息。
根据华为马尔科夫实验室仿真结果显示，相比由8卡服务器组成的10万卡集群，4K超节点组成的10万卡集群的MFU提升了2.75倍。同样的芯片数量，不同的架构，有效算力的释放已经差距悬殊。
如此来看，超节点成为产、学、研等多方共识并非偶然。从某种程度来说，超节点或许是建设超大规模AI基础设施的必然。而华为发布昇腾960超节点，无疑是在这条路上迈出了关键一步。
“光”速突围：如何用NPO改写游戏规则？
当超节点内部集成成百上千颗芯片时，互联首先成为制约因素。目前，在大规模AI集群中，芯片之间主要通过铜缆进行电互联，在SerDes（串行器和解串器）速率达到224G或以上时，铜缆的各类损耗让信号传输质量急剧下降，数千根铜缆捆在一起更是让安装和维护难度快速上升。铜缆这条“老路”，在超节点时代已经走到了尽头。
华为的选择是用光替代电，并把光引到芯片的“家门口”。NPO作为与计算芯片近封装的光引擎，可在计算芯片的边缘几厘米地方实现电转光，从而突破铜缆传输距离与带宽的物理极限，降低互联功耗与延迟，并解决高密度集群下的布线与散热难题。
华为将30多年积累的光技术注入超节点系统，推出了行业目前最大传输能力的、首个具备量产能力的NPO产品Hi-ONE。它把“高带宽、高可靠”与“低时延、低功耗”融为一体，与灵衢互联协议一起构建起可规模扩展的超节点互联系统。
基于“灵衢+Hi-ONE”，华为正式发布昇腾960超节点。作为业界首个采用NPO光引擎的超节点，昇腾960超节点打破了传统铜线传输距离的限制，在降低大规模超节点系统功耗的同时，大幅提升大规模超节点系统的可靠性。
对于昇腾960超节点来说，在NPO的加持下，大规模芯片协同从“可能”变成了“可行”。而对华为来说，这家以通信起家的公司，将其在光领域的深厚积累转化为AI时代的核心竞争力，实现了从“连接人”到“连接算力”的战略延伸。自此，AI基础设施的互联方式迈出了从“电气时代”到“光学时代”的重要一步。
构建“黑土地” ：从单点突破走向生态繁荣
有了最强的“犁”，还需要肥沃的“土壤”。纵观今年大会现。荒逊⑾，华为的版图不止于硬件。
“人工智能时代，从中心、到边缘、到终端，算力无处不在，但是如果没有连接，这些算力也只是信息孤岛。我们通过打造新一代通信网络，将所有的算力连接起来，最终形成硅基‘黑土地’。”汪涛在华为全联接大会上坦言。
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昇腾960超节点固然耀眼，但它只是整片“黑土地”上的一块基石，而更重要的是这片土地能否承载起一个繁荣生态。在昇腾960超节点之外，华为在大会上还展示了完整的“超节点+集群”蓝图：升级后的鲲鹏超节点基于灵衢全光组网，可显著加速Agent性能；OceanStor M900 AI记忆存储系统面向Agent推理；基于灵衢UnifiedBus构建的全新Agentic超节点集群可加速10万亿大模型训练和推理。
与此同时，华为在生态建设上也迈出关键一步。CANN已进入常态化的开源社区运营，月活开发者突破5200名，开源代码行日均新增3万，支持40多个原生模型预训练。华为披露数据显示，CANN外部开发者首次超越内部开发者，占比61%，全球开发者都可以更便捷地获取昇腾生态的创新成果。这恰恰是“黑土地”的精髓所在。华为要做的不是包揽一切，而是提供底层的基础设施，然后通过开源开放，让千行百业的开发者和合作伙伴在这片土地上自由生长。
回看这场华为全联接大会，华为的布局脉络颇为清晰：芯片层有昇腾960系列加速迭代，系统层有NPO突破互联瓶颈，集群层有Agentic超节点集群拓展规模，生态层有CANN开源社区汇聚开发者力量。四层环环相扣，缺一不可。而昇腾960超节点向上承接芯片的算力，向下释放给集群和生态，恰好是承上启下的关键一环。
归根结底，AI基础设施的建设范式已经开始转变，单芯片堆叠的时代已经过去，系统级架构创新的时代正在加速走来。如此来说，昇腾960超节点的发布不只是华为的一小步，也是整个AI产业迈向智能世界的一大步。随着算力不再被“通信墙”所困，每一颗芯片都能被充分释放，每一个开发者都能在开放生态中找到自己的位置，那个名为“智能世界”的未来，或许会比想象中来得更快。
